生成AIやAI検索の進化により、過去に公開したコンテンツが思わぬ形で再利用される時代が到来しました。以前は埋もれていた記事や古い資料も、AIが学習し、検索結果や会話型AIの回答として提示されることがあります。もしそれらの内容が古く、今のブランド方針やサービス内容と異なっていれば、ブランドイメージを損なう恐れがあります。
同時に、コンテンツ更新は突発的に行うと作業負担が大きくなり、リソースを圧迫します。初めから更新を想定した設計や仕組みを整えておくことで、情報の鮮度と運用効率を両立できます。こうした背景を踏まえ、今回はContent Marketing Institute（CMI）の2つの記事を参考にしつつ、当サイトが実際に行っているコンテンツ更新の事例をご紹介します。
古いコンテンツがもたらす新たなリスク
参考記事：Old Content, New Risk: What’s AI Learning About Your Brand?
URL：https://contentmarketinginstitute.com/content-operations/old-content-new-risk-ai
この記事では、古いコンテンツがAIによって学習され、ブランドの声として誤って提示されるリスクについて警鐘が鳴らされています。過去の業界情報やサービス説明がそのまま残っていると、AIがそれを最新情報として引用してしまい、実態と異なるブランドイメージが広まる可能性があります。
かつては「古い情報は検索上位に出ないから大丈夫」という考えもありましたが、AIはウェブ上の幅広い情報を統合して回答を生成するため、こうした前提は通用しなくなっています。記事では、こうしたリスクに対応するために「コンテンツオーディット（監査）」を実施することが推奨されています。
コンテンツオーディットとは、既存の記事やページを体系的に洗い出し、古い情報を修正・削除したり、必要に応じて注釈を加えるプロセスです。AI時代においては、単なる整理ではなく「ブランドストーリーを語り直す作業」として戦略的に行うことが求められています。
未来の更新を楽にするための5つの工夫
参考記事：5 Steps You Can Take Now To Make Future Content Updates Easier
URL：https://contentmarketinginstitute.com/content-operations/future-content-updates
こちらの記事では、将来の更新作業を効率化するために、記事執筆時から実践できる5つの方法が紹介されています。ポイントは、数年後の自分やチームが見直しやすい構造を最初から作っておくことです。
１．日付依存コンテンツをタグ管理
統計や調査など、時間とともに古くなる情報には「dated（旬な話題）」などの内部タグを付与。更新候補を簡単に抽出できます。
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２．実際の年を使用する
「今年」「昨年」ではなく、具体的な年や日付を記載することで、読み手がいつの情報なのかを正確に把握できます。
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３．よりスマートな行動喚起を作成する
繰り返し開催するイベントの案内は、いつでも使えるCTAを作成しましょう。例えば、毎年夏に恒例のイベントを開催する場合は、「今夏のビッグイベントにお得な料金でご参加いただくには、今すぐご登録ください」といった内容で作成します。この際、イベント案内ページのURLを毎年変更せず、同じものを使い続けることで、告知やリンク管理もスムーズになります。
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４．執筆者情報の変化に対応する
コンテンツに記載される執筆者の氏名、役職、勤務先といった情報は、昇進や異動などによって変わる可能性があります。そのため、LinkedInプロフィールへのリンクを貼ったり、執筆者ごとにコンテンツを一覧できるページを用意しておくことで、最新の情報に保ちやすくなります。
５．人物画像の自動更新
人は肩書きや名前だけでなく、外見も変わります。Gravatar（プロフィール画像サービス）などを利用して写真や役職を最新状態に保ちます。
こうした工夫は、日々の運用負担を軽減しつつ、情報の正確性を長期間保つために有効です。
当サイトで行っている具体的なアップデート
以上の２つの記事の情報などから学んだ知識を利用して、当サイトでは以下のアップデートを行なっています。
更新日の明記
記事ページに更新日を表示し、読者が情報の鮮度を判断しやすくしました。これはAIにとっても「いつの情報か」を理解させる助けになります。
「この記事でわかること」を追加
記事冒頭に、その記事を読むことで得られる内容やメリットを整理。読者体験の向上と、AI検索時の文脈理解にもプラスに働きます。
リンク切れの修正
外部・内部リンクをチェックし、無効なリンクを修正。ユーザー満足度の向上とSEO評価の維持に貢献します。
JSON-LDの追加
記事の構造や属性を検索エンジンに正しく伝えるため、構造化データ（JSON-LD）を実装しました。
まとめ
AI時代では、古いコンテンツも「過去の遺物」ではなく「今のブランド像を形作る要素」として扱われます。そのため、放置ではなく計画的な見直しと、将来の更新を見据えた構造設計が重要です。
当サイトでのアップデートは、「更新日」「この記事でわかること」「リンク修正」「JSON-LD追加」等といった具体的な取り組みを行うことで、情報鮮度・正確性・検索適合性の向上を同時に実現しました。
ブランド価値を守りながら運用負担を減らすアップデートを続け、変化の激しい時代にも対応できるコンテンツ資産を育てていきましょう。
執筆：今里
CONTENT MARKETING LAB ライター
※本記事は執筆及び画像作成にあたり、生成AIを利用しています。
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